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企业动态
新道格 · 企业动态
2020-12-31
2020年12月30日，新道格科技作为赞助商受邀参加第三届江苏人工智能大会，展示我司在智能制造领域研究成果，并参加人工智能人才对接会，全力促进产学研合作交流。 本次大会以“智聚江苏·共创未来”为主题，汇聚了国内外人工智能技术领域知名学者、产业专家、领军企业家，聚焦人工智能技术和产业发展，展现江苏发展人工智能产业优势，共商江苏人工智能产业发展大计。 会议中，我司总经理承敏钢于人工智能与智能制造分会场分享《基于振动信号的旋转机械技术状态评估与故障检测》的技术报告，与参会各方交流实践经验。 我司高度重视人才培养、凝聚发展动力，同期进行的人工智能人才对接会也留下了新道格人的身影，我司代表团积极与业内伙伴沟通、与高校师生对谈，为我司实现深度校企合作，产教融合工程建设指明了方向。 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术正在深刻改变世界。 我司始终秉持积极开放的心态聚焦人工智能技术和产业发展，以银牌赞助商的形式助力本次大会，推动江苏加快成为国际一流、国内领先的人工智能科技创新中心和产业创新高地。 未来，新道格科技将继续与各行业客户及合作伙伴在物联网、智能制造、人工智能领域建立深度合作关系，互相学习，共同迎接新的机遇和挑战。
精英徒步丨新道格科技队用脚步丈量城市之美，用热情彰显英才本色
2020-11-23
11月21日上午，在总经理承敏钢的带领下，我司6名员工代表组成“新道格科技队”参加江阴市第六届精英人才徒步活动，热情展现了新道格人蓬勃向上的精神风貌、展示了新道格科技的文明风采。 活动伊始，上百支队伍着装统一、有序列为方阵，秩序井然，多位市级领导为本次活动致辞、为参赛队员们加油鼓劲。 经过短暂而隆重的开幕式，随着主席台领导发令枪响，新道格科技队的队员们精神抖擞地加入浩浩荡荡的精英大军，迈开坚定的步伐，穿梭在这延绵不绝、如云似絮的赛道。 接下来的一个多小时内，大家按规定的路线徒步8.8公里。蜿蜒无边的林间小路与并不晴朗的天气都在不断磨砺着新道格人的意志，但我们乘风破浪勇敢前行，且看沿途风景，一路谈笑风生，在运动中增强团队交流，增进同事情谊。 更体会到： 社会的发展，需要精英的引领 目标的实现，需要徒步的精神 事业的传承，需要文明的力量 每一位队员都在本次活动中收获颇丰，日后，公司也将继续推进体育文化活动，为加深企业文化内涵、增强员工团结而不懈努力！
新道格动态丨新道格科技精彩亮相第四届中国国际透平机械学术会暨展览会
2020-11-03
10月31日至11月2日，江苏新道格自控科技有限公司携系列产品精彩亮相第四届中国国际透平机械学术会暨展览会，旨在与业内专家共同探讨前沿技术与发展方向，力求以更蓬勃的姿态科技创新，推动传感器装置在透平机械设备状态管理中的价值体现。 会议中，我司总经理承敏钢于分会场分享《基于振动信号的旋转机械技术状态评估与故障检测》的技术报告，与参会各方交流实践经验。 我司代表团也积极与清华大学、浙江大学、西安交通大学、西北工业大学、上海大学、北京理工大学、北京化工大学、江苏大学等高校教师们进行有关设备健康管理领域的学术交流，现场学术氛围活跃，交流互动频繁。 本次大会，新道格科技正式加入中国国际透平机械产业联盟理事会，往后，我们将与各成员单位共同努力，为我国透平机械领域提高行业自主创新能力与核心竞争力，实现跨越式发展的宏图！ 我司基于振动的技术状态评估与故障检测，借助云平台和大数据技术，利用先进的传感器的集成，并借助各种算法和智能模型，获取设备运行信息、提取设备特征信息，能够精准预测、诊断、监控和管理旋转设备的状态，可以实现有效的早期预警与故障诊断功能。 将传统的以机械修复为主，转变为以信息的获取、处理和传输并做出维修决策为主。对透平机械设备状态管理方面有着重要的应用价值。 会期三天的时间里，新道格代表团精心准备展会现场、热情介绍系列产品，吸引了众多业内人士前来观摩和交流。 展会不只是为了展出展品，更是展示新道格科技在透平机械设备状态管理领域的创新步伐、新道格人积极向上风貌的良好机会，新道格科技也将继续以创新之心，拓展前沿视野；以热情之姿，抢占市场先机。 本次CITC大会围绕透平机械行业相关基础理论和工程技术应用，探讨透平机械行业的最新研究成果和发展趋势，是行业内唯一大规模、高水平的国际学术会议。 新道格科技在此热烈祝贺本次会议完满落幕，并期待更多交流机会！
2020-10-27
各位国内外透平机械行业的专家和学者好： 为探讨透平机械行业的前沿技术和未来发展方向，增强新道格科技自主创新与科技进步，我司（全称：江苏新道格自控科技有限公司）将秉持一贯的创新视角和精湛品质，于10月31日至11月2日亮相第四届中国国际透平机械学术会暨展览会。 届时，我司总经理承敏钢将于分会场分享：《基于振动信号的旋转机械技术状态评估与故障检测》的技术报告。 报告概要: 旋转机械作为一种重要的动力装置，广泛应用于发电，舰船，航空等领域，其工作运行的可靠性和稳定性影响着制造工艺过程的效率，在国民经济中起着极其重要的作用。随着旋转机械系统复杂程度和自动化程度的日益提高，设备关键零部件的工作状态严重影响着机械设备性能的变化，因此开展设备关键部件的技术状态评估和故障检测一直是旋转机械故障诊断的研究重点。目前主要的检测方法有：利用振动信息诊断， 利用噪声信息诊断，利用温度信息诊断，利用压力信息诊断，利用声发射信息诊断，对油液中金属量测定诊断，利用金相诊断等。 而在众多的故障诊断技术中，没有技术能比振动信号分析更能反映机械设备状况。在机械设备运行过程中，众多机械设备系统中存在着或静态或动态的各种各样的零部件，由于受力的不平衡、零部件内部的力学性能各异，都不同程度地存在振动，振动和噪声的强弱及其包含的主要频率成分与故障的类型、程度、部位和原因等有密切联系，并且这些振动往往与机器的运行状态相关。 本次报告会在剖析现今状态监测与设备故障诊断的现状基础上，详细讲述振动信号及其在设备技术状态评估与故障检测中的可适性，之后通过两个案例来简要说明实际应用效果。 As an important power device, rotating machinery is widely used in power generation, ship, aviation, petrifaction and other fields. The reliability and stability of its operation affect the efficiency of manufacturing process and play an extremely important role in the national economy. With the increasing complexity and automation of rotating machinery system, the technical state of key parts of equipment seriously affects the changes of mechanical equipment performance. Therefore, it is always the research focus to carry out the technical state assessment and fault diagnostic of key parts of rotating machinery. At present, there are several main diagnostic methods, such as vibration information based diagnosis, noise information based diagnosis, temperature information based diagnosis, pressure information based diagnosis, acoustic emission information based diagnosis, metal particles in oil based diagnosis, metallographic based diagnosis, etc. In these methods, no one can reflect the status of mechanical equipment better than vibration signal analysis. In the process of mechanical equipment operation, there are many kinds of static or dynamic parts in the mechanical equipment systems. Due to the imbalance of forces and the different mechanical properties of parts, vibration and noise exist to varying degrees. The strength of vibration and noise and their main frequency components are closely related to the type, severity, location and cause of the fault, and these vibrations are often related to the technical state of the machine. Based on the analysis of the current status of condition monitoring and equipment fault diagnostic, this report will describe the vibration signal and its applicability in equipment technical condition assessment and fault diagnostic in detail, and then briefly explain the practical application effect through two cases. 承敏钢 日本东京大学精密机械工学硕士学位、博士学位。 副教授/高级工程师，现任江苏新道格自控科技有限公司CEO，江阴宝信信息科技有限公司CEO。 江苏省创新团队领军人才 无锡太湖人才 江阴市新兴产业创业领军人才 江苏省产业教授、合肥工业大学硕士生导师 江苏省创新创业项目评审专家 中国人工智能学会会员 国家智慧城市科技学会咨询专家 江苏省《信息化和工业化融合实施指南》主要起草者。 我司是一家专业从事传感器、工业控制设备、旋转机械状态监视保护与故障诊断系统等系列产品的研发、生产与销售的高新技术企业、江苏省民营科技企业，是国内同行业较具生产规模的厂家之一。期待与行业内伙伴更多交流与了解。 我司基于振动的技术状态评估与故障检测，借助云平台和大数据技术，利用先进的传感器的集成，并借助各种算法和智能模型，获取设备运行信息、提取设备特征信息，能够精准预测、诊断、监控和管理旋转设备的状态，可以实现有效的早期预警与故障诊断功能。 将传统的以机械修复为主，转变为以信息的获取、处理和传输并做出维修决策为主。对透平机械设备状态管理方面有着重要的应用价值。 本次学术会暨展览会，我司将携带系列产品于A3展台展示，欢迎各方了解咨询！我们诚挚欢迎您的莅临，期待与各位的深度交流、共襄盛会！ 中国国际透平机械学术会议（CITC）是每两年举办一次的国内透平机械行业唯一的系列学术会议。会议围绕透平机械行业相关基础理论和工程技术应用，探讨透平机械行业的最新研究成果和发展趋势。通过打造一个基础研究与产业发展需求相融合的平台，来促进学术交流，增进国内外透平机械行业学术界和工业界的紧密联系与合作，加速企业自主创新与技术进步，推进整个行业的技术创新发展。 新道格科技高度重视并积极准备 10月31日-11月2日 南昌融创万达文华&嘉华酒店 期待与您相约 深度交流
产品动态丨新道格科技GBD20 矿用本安型振动传感器顺利通过安标现场评审
2020-10-14
2020年8月28日，国家安标评审专家一行对江苏新道格自控科技有限公司的GBD20 矿用本安型振动传感器的生产条件和质量管控体系进行了现场监督评审。公司相关管理层、部室、班组人员参加了会议。 评审专家一行从车间一线、质量体系、管理制度、资料证书、技术能力等多方面出发，对我司进行了细致严格的审核。 最终，评审组认为：江苏新道格自控科技有限公司主体资格符合要求，质量体系健全且运行正常；生产设备、检验仪器设备完善，技术力量满足生产需要；生产检验等各岗位人员满足实操能力。 整体生产条件符合相关评审准则的要求，具备高质量生产GBD20 矿用本安型振动传感器产品的能力。 GBD20 矿用本安型振动传感器是在振动加速度传感器的基础上，增加了内置精密积分电路，实现振动量转换，通过变送对应4-20mA输出，构成高精度振动测量系统，该传感器可直接连接DCS、PLC或其它设备，是测量风机、电动机、水泵等工厂设备振动的理想选择。 适用于煤矿井下与本质安全系统回路串联或并联配套使用，也可适用于地面非爆炸性环境，如钢铁厂、水泥厂、发电厂、港口和码头等旋转机械和其它设备测振。本传感器适用于有瓦斯、煤尘爆炸危险的煤矿井下、露天煤矿、选煤厂等工作场所，选用本安型电源供电。 经过多方试验与检验，此传感器符合GB 3836.1-2010和GB 3836.4-2010的规定，并已取得国家检验部门发放的“防爆检验合格证”。具有较强的工作安全性、稳定性、环境适应性。 证书的取得充分验证了新道格科技的研发、设计与生产能力完全符合国家标准，满足市场要求。
苏公网安备32028102001946